前段时间因为实习生计划花了很多时间做了实习生招聘的工作，产生的一些想法，写在这里。

这次招聘过程中，我发现我们在校的学生有下面的这些特点：
1）NB的项目。当说到自己做过的项目时， 我发现他们做的事都是很NB。要么是研究Linux的底层内核，要么是图像识别处理，要么是推荐算法，要么做高性能计算，要么做数据挖掘，要么是移动方面 的协议，还有一些很高深的课题我听不太懂的项目。这让我想起当年我在学校里的实习，对比起我用Java Applet 和 HTML做操作系统的教学课件，或是在公司里用Delphi/PowerBuilder做的那些MIS系统。让我觉得有些汗颜。
2）OK的解决问题能力。当问到算法题时，我发现他们的问题解决能力还OK。我一般问1到2个中低难度的算法题 和1个基本的面向对象设计的题，都不难。我相信只要在学校里好好学习的人都应该答得出来。无非就是一些基本的算法和基本数据结构操作的问题，和比较基础的 面向对象设计的题，说白了就是作业题。可惜的是，只有5%不到的同学能够在不给提示的情况下答出来，70%的人可以在给一定的提示下答出来，15%左右的 同学需要提示到几乎给出答案才能答出来，还有10%的同学怎么给提示都答不出来。
3）WTF的编码能力。老实说，对于解算法题，我还是比较可以接受的，因为80%左右的同学在给予提示后都能描 述出解题的算法，于是，我让他们把这个算法用他们最熟悉的语言写出来。但结果让我出乎意料，一段在解法很清楚的情况下只需要不到30行代码的小算法题，只 有一个人能在10分钟几写完，其它的人基本所有的需要30分钟左右（甚至40分钟），有2、3个人居然写不出来。有一个比较极端的case是——有个同学 花了十分钟都写不出从一个整型数组中找到最小的正数的代码。这个事让我觉得很惊讶，难道大家在做项目的时候不编程吗？
对于这种情况，我想给大家以下后一些建议：
我感到我们在校的学生正如“为什么中国的网页这么烂”中所说的——他们习惯于获取大量的知识，而从不对这些知识进行思考和总结。问题不是我们知道多少东西，问题是我们在获取这些知识的时候会不会去思考这些知识后的东西？比如：为什么会有这么多经典的数据结构，数组，链表，树，哈希表，图这些数据结构主要用来解决什么样的问题，他们的优势和劣势是什么？没有思考过，就不算真正的懂，没有思考过，你将无法应对万变的问题，没有思考过，你将成为书呆子。
多多实践而不是研究。编程不是在实验室做科研搞理论啊，计算机这本就是一个实践性很强的的学科啊，这不是数 学，这需要你多多的实践啊。我们不要真以为读的是——计算机科学（Computer Science ）就是搞理论的了，这里面需要很多很多的Engineering的工作。（我实在是很难想像，居然有这么多人写一般难度的程序居然会是那么痛苦的事）
我在我的新浪微博（@左耳朵耗子） 里说的，我们不要以为做过项目，会写程序，我们就是程序员了。如果你只是在按部就班地写代码，你就是Coder，江湖叫“码农”，不要把自己当成“码 农”，我们一定要对自己的代码，自己的设计不停地反思和总结，并精益求精，写程序本来就是一件有价值的事，这就像写篇作文人人都会写，但并不是人人都能把 文章写好。编程和写作都是一样的，这都是在搞创作啊。想做“码农”还是想做“程序员”？自己决定吧。
我们的教育的确很“废柴”，但这不是我们成为“废柴”的原因。如果我们的学习还停留在“别人给我什么我就学什 么”的被动学习阶段，那么你真的不懂怎么是学习。虽然，我们的学校里并没有教你什么是“Version Control”，什么是“Coding Style”，什么是“Refactory”，什么是“Code Review”，什么是“Unit Test”，也没有告诉你一些经典的设计的和架构，等等，等等，但是这是什么年代了？这个时代不是像我上学那时——学校机房里上机用的电脑连内存和硬盘都 没有，用5寸的低密软盘面对绿色显示器的286时代了。我们身边有很多很多优秀的人，网上有很多优秀的文章，书店里也有很多不错的书，而且我们的软件开发日趋成熟，如果我们还学不好的话，那么我们就是在犯罪！
最后，和大家说一下公司的实习生招聘。这个事情其实是毕业生招聘的一个组成部分，也就是说，因为我国教育的问题，再加上学生自己的问题，导致毕业生 量多质次的情况很严重，对于公司，其很难从学校招到一个比较不错的毕业生，这种情况已经不是新问题了，所以，也有很多公司都不招刚毕业的学生。因此，通过 实习机会了解并招聘毕业生成了很多公司的毕业生招聘的手段。所以，在这里想告诉在校的同学们，千万不要以为实习计划就是字面上的实习。其实，这和正式的招 聘没有什么差别，同样也要看你的能力的。
（全文完）