营销人员一直认为有一些客户对同伴的购物决定的有更大的影响，由此他们尝试了各种不同的营销策略来定位并跟踪这群特殊的群体。全球最著名的管理咨询公司麦肯锡猜测在20%-50%的购物中包含同伴偏好这种行为。

最近学术界也证明了这种传染行为的存在性。确实有一批消费者拥有意见领导者这一特质，并且他们趋向于诱导他人听从自己的意见。
营销团体很明显对这种个体有着强烈的兴趣。例如，在医药行业，大约20%的营销收入源于这种同伴影响行为，即相互推荐行为。然而，在其他领域，却由于大量的这种个体的存在，导致人们不愿投资于这些领域，因而受到严峻的考验。
同伴影响营销（Peer Influence Marketing）的挑战
在过去，交流专家不得不运用人工或定制的方法来确定那些影响他人消费习惯的个体。然而这些方法成本很高并且会导致不确定性的营销结果。换句话说，投入产出比（ROI）这一概念不适用于影响者营销这个市场。
尽管手动明确顶级的“大型影响者”的方式相对有些直接，包括记者，名人和院校，然而更多的“小型影响者”难以统计。这些小型影响者可能没有正统的地 位，即证明其自身影响的有效性，但是他们在大量的群众面前在某些具体的领域可被认为是博学的并且是值得信任的。因此，这些小型影响者在左右购买决定和产品 传播上有着巨大的潜力。而对于营销群体最大的挑战之一就是挖掘这些个体并作出明确的定位。
社交影响
Twitter，Linkedin以及其他的社交网站所在满足了大众分享心理的前提下，也掀起了信息的狂潮，由此也从根本改变了挖掘这些“影响者” 的方式。在不断分析关系、信息沟通和社交网络等数据下，科学的影响力辨别方法逐渐浮出水面。因此现在通过多种社交网络来挖掘这些说服者，意见领导者和影响 者也成为了可能。
相对于过去那种手动方式，仅能探索出少许表现出能够左右销售能力的个体，这种自动的影响力绘图方法能够更大范围的发现这群个体。两位IBM研究专 家，Jacquelyn Martino 和Patrick Wagstrom，已经通过对与共同关系和分享主题相关的网站的研究，证实了这种绘图方法的可行性。未完待续。
敬请关注下期文章。内容摘要：对于PIM这一方法的改进及其发展前景的预测。
本文由Tech2IPO作者BevanLi编译自Gigaom,点此查看原文地址。